CodeChat Archives - Perrit

Vibe-coden: Waarom model switchen en wanneer?

Thijmen Kok — Thu, 02 Oct 2025 11:46:00 +0000

Vibe-coden worde steeds populairder: werken met een AI-hulp in de editor die meeschrijft, meedenkt en uitlegt. Daarmee wordt het model waarmee je dit doet een volwaardig onderdeel van je toolchain. Het bepaalt hoe snel je kunt itereren, hoe netjes de code blijft, hoe goed regels en tests worden gevolgd en hoe veilig je met gevoelige snippets omgaat. Niet elk model blinkt in hetzelfde uit, en blind wisselen kost tijd. In deze tekst leg ik uit wanneer en waarom het een goed idee is om een switch te overwegen.

Voor de meeste developerwerkzaamheden is één standaard LLM meer dan voldoende. Modellen verschillen wel degelijk: het ene verwerkt moeiteloos lange stukken code en documentatie, het andere reageert bliksemsnel of volgt regels en tests strikter. Dat betekent niet dat je steeds moet wisselen. Het betekent vooral dat een gerichte keuze soms merkbaar voordeel oplevert wanneer je buiten de comfortzone van je vaste model komt.

Blijf dus bij je default voor alledaagse taken zoals kleine scripts, boilerplate en korte vragen waarbij je snel wilt itereren. Overweeg pas een ander model als de taak daar duidelijk om vraagt. Denk aan situaties waarin je veel context moet vasthouden: bijvoorbeeld een uitgebreide code-review of architectuurverkenning waarbij meerdere bestanden, designkeuzes, en tickets tegelijk relevant zijn. Ook wanneer naleving van stijlgidsen, linters en tests echt leidend is, helpt een strenger model dat bij twijfel liever weigert dan gokt. Tijdens debuggen of het uitpluizen van stacktraces is juist een model prettig dat tussenstappen uitlegt en hardop redeneert. En als je met privacygevoelige of risicovolle code werkt, wil je een behoudende aanpak: secrets herkennen, diffs expliciet tonen en geen creatieve aannames.

Het kan helpen om in je hoofd een paar “types” te hanteren. Een snel en licht model is ideaal voor util-scripts en scaffolding, omdat de wachttijd laag is en de prompts kort zijn. Een lang-context en analytisch model houdt overzicht over grote repos en legt verbanden tussen code en specificaties. Een strikt en conformistisch model volgt regels en tests nauwgezet en zegt “nee” bij onduidelijkheid. Een didactisch model legt helder uit, wat fijn is voor debuggen en onboarding. En een security-bewust model kiest veilige defaults en markeert twijfelgevallen.

Elke keuze kent voor- en nadelen. Meer context en consistent redeneren kan de responstijd en kosten verhogen, terwijl striktere modellen minder creatief zijn. Snelle modellen voelen heerlijk vlot, maar lezen minder diep. Meer tooling en agents vergroten je mogelijkheden, maar maken je ontwikkelketen complexer.

Maak daarom geen keuzes op gevoel, maar toets eerst of het nodig is. Formuleer een eenvoudige hypothese waarom een ander type model hier beter past dan je standaard. Test vervolgens een klein setje representatieve taken in een sandbox of aparte CI-stage, log wat er gebeurt en meet kwaliteit, snelheid en kosten. Blijven, wisselen of terug: kies wat aantoonbaar beter presteert. Start zo’n proef alleen als de aanleiding sterk is: je context is echt te groot, je moet strenger aan regels voldoen, een snelle check laat duidelijk kwaliteitswinst zien, je haalt je latency-eis niet of privacy- en risicokaders zijn doorslaggevend. De kern blijft nuchter: één default is vaak het snelst, af en toe wisselen voegt waarde toe als de taak het rechtvaardigt.

Wil je beginnen met Vibe-coden? Bij Perrit leveren wij CodeChat, ons eigen vibe-codingplatform dat op verschillende LLM’s gedraaid kan worden. Zodat als je toch wilt wisselen van model dat altijd kan.

The post Vibe-coden: Waarom model switchen en wanneer? appeared first on Perrit.

Niet programmeren maar prompten: hoe helpt vibe coding het MKB?

Thijmen Kok — Fri, 11 Jul 2025 13:35:54 +0000

AI is razendsnel alle aspecten van het moderne bedrijfsleven aan het veranderen: Van makkelijkere data-analyse tot automatisch geschreven teksten. Er zijn nauwelijks nog activiteiten waar AI niet een flinke ondersteuning kan leveren. Dit betekent dus natuurlijk ook dat coderen zelf een boost kan worden gegeven met AI. In deze blog leggen wij uit hoe coderen via prompts (of Vibe-coding) jouw productiviteit kan verhogen. Ongeacht of je zelf een programmeur bent of niet. Wil je starten met Vibe-coding? Dan leveren wij van Perrit als een van de eersten een gehost platform om dit te doen, CodeChat.

Wat is vibe-coden?

Vibe-coding als term komt uit begin 2025, gecoined door Andrej Karpathy, een computerwetenschapper. Karpathy benadrukte met de term dat coderen via AI een verhoogde focus legt op het creatieve proces van coderen in plaats van het technische. Dit komt doordat Vibe-coding gebaseerd is op text-prompts die vervolgens worden overgezet in code door een LLM. Dus in plaats van je zorgen te maken over hoe je een bepaalde functie voor elkaar krijgt of hoe je een bug verhelpt, fix je deze problemen simpelweg met prompts die dan door een LLM worden omgezet in code. Dit creëert een iteratief proces waarbij code langzamerhand wordt gecreëerd door de visie van de gebruiker en de kennis van de AI zelf.

Er zijn hier duidelijke voordelen aan voor veel verschillende types werknemers/werkgevers. Denk aan programmeurs die makkelijk maar tijdrovend werk kunnen laten automatiseren en dus meer tijd over houden voor de echt belangrijke opdrachten. Maar ook niet-technische personen die met Vibe-coden kleine, maar nuttige programma’s kunnen laten creëren zonder zelf technische kennis te hebben. Dit is extreem nuttig voor bedrijven die niet een permanente IT’er hebben en dus normaal gesproken afhankelijk zijn van voor af gecreëerde programma’s. Met Vibe-coding zou een klein bedrijf bijvoorbeeld een scriptje kunnen maken dat er voor zorgt dat elke keer als iemand een mail-afspraak stuurt dit automatisch in een agenda wordt gezet.

Wil je zelf beginnen?

Kortom, met Vibe-coden kun je ideeën die je eerder door een gebrek aan kennis of ervaring niet kon verwezenlijken, nu eenvoudig door een AI-model laten creëren via één simpele prompt. Dit helpt je om efficiëntie problemen, makkelijker en goedkoper op te lossen. Vindt je dit interessant? Dan leveren wij van Perrit als een van de eersten een gehost vibe-coding platform.

Het voordeel van CodeChat, ons gehoste vibe-coding platform, is dat het alle benodigde aspecten van Vibe-coden voor je samenpakt in een makkelijk te gebruiken programma. Dit zorgt ervoor dat je meteen toegang krijgt tot een duidelijk ingedeeld programma zodat jij niet je zorgen hoeft te maken over het zelf regelen van het programma in elkaar zetten. Ook is Codechat, omdat het op onze eigen servers wordt gehost, 24/7 online en maakt het geen gebruik van jouw eigen processor kracht. Dus kun je dit programma altijd wanneer je wilt op de achtergrond laten doorlopen.

The post Niet programmeren maar prompten: hoe helpt vibe coding het MKB? appeared first on Perrit.